如何在行銷中運用人工智慧:商業推廣的8個思路

人工智慧已不再是 11 世紀的奇蹟:在 Open AI、微軟、Google、Adobe 和其他數位巨頭宣佈人工智慧工具之後,很少有人沒有聽說過神經網路的功能。產生照片、將文字轉換為音樂、幫助編寫程式碼——這一切都得益於眾多基於人工智慧的服務和功能。

在行銷領域,人工智慧可以作為分析數據、改善與客戶的溝通和個人化內容的工具。神經網路使企業能夠快速適應消費者行為的變化,更準確地預測趨勢並提高廣告活動的有效性。

數位代理商Grizzly積極使用人工智慧,因此我們有很多要說的:在本文中,我們將分享在行銷中使用人工智慧的想法。您將學習如何使用創新技術在不斷變化的市場中推廣您的業務並吸引受眾。

1. 寫文字

機器學習演算法能夠即時處理和分析大量訊息,節省人們編寫和編輯文字的時間。此外,人工智慧還可以產生各種風格和語氣的內容,並適應目標受眾的需求。對於為社交網路創建個人化廣告素材和貼文尤其如此。

免責聲明。我們使用 Chat GPT 產生了上一段,並使用我們的編輯器進行了更正。但是,以原始或處理後的形式使用此類文字進行 SEO 推廣是否安全?

2023 年 2 月,Google宣布不會 伊拉克電報數據 封鎖人工智慧生成的內容。正如Google 搜尋中心部落格中所解釋的那樣,內容的品質對我們來說比內容的創建方式重要得多。然而,我們確信,在未經修正的情況下發佈人工智慧內容是不值得的,因為這些文字通常看起來是機器製作的,讀者很難感知,如果使用關鍵字編寫,則在搜尋引擎中的推廣指標會誇大。

當然,結果很大程度上取決於準備充分的提示(我們為人工智慧編寫的查詢)。然而,即使有詳細的請求,Chat GPT 也會使用諸如發現無限可能性關鍵方面不再等待並立即訂購之類的模板來生成生成的文本。

建議。如果您不是在代理商的幫助下推廣您的網站並自己編寫內容,那麼最好聘請一位了解人工智慧工作細節的優秀文案撰稿人。

在熟練的手中,神經網路提出的任何文本都可以變成對讀者來說令人愉快且有用的產品。我們已經學會如何處理這些內容,消除人工智慧的痕跡,並用有價值的資訊填充文本,以便它們對人類和搜尋引擎都有用。所以目前我們認為AI只是作為文案寫作的輔助工具。

2. 影像生成

人工智慧擴展了設計師、行銷人員和攝影師的創意能力。隨著科技的發展,新的職業開始出現,例如神經插畫家、AI培訓師或AI產品經理。

伊拉克電報數據

 

無論您從事哪個行業,您的公司都將受益於可讓您創建令人驚嘆的高品質圖形的服務。輸入文字查詢或上傳照片即可,神經網路會根據指定參數產生圖像。

人工智慧解決什麼問題?

從頭開始創建圖像。Midjourney和Deep Dream Generator等服務根據文字查詢或現有圖像生成現實或抽象的作品。

如何使用AI創建圖片

修飾和修復。需要恢復舊的或損 錯誤(在電子郵件中)發生了!重要的糟糕電子郵件 壞的照片?具有內容感知填充功能的 Adob​​e Photoshop只需單擊幾下即可自動替換背景。 Remini將有助於消除影像缺陷並使其更加清晰。

人工智慧行銷

插圖和設計元素的生成。設計師和行銷人員將從Runway和DeepArt中受益,它們提供了樣式和過濾器庫,可以輕鬆創建獨特的廣告創意。

在行銷中使用人工智慧

對於更簡單的任務(例如,為社交網路產生照片),您可以使用 Telegram 機器人。無需使用電腦:我們透過智慧型手機用俄語或英語寫下提示,一分鐘後即可發布圖像。

看看我們的Instagram,看看哪個神經網路看到了 Grizzly 團隊:我們在其中一個免費機器人中產生了這些圖像。唯一的缺點是移動版本中無法刪除的工件。

3.影片內容創作
儘管神經網路長期以來一直用於創 馬來西亞數據 建視訊內容,但人工智慧工具的能力仍然令人印象深刻。他們與人類的創造力相結合,復興了蘇聯電影的英雄,翻譯了另一種語言的電影,並對著名人物進行了風格化以適應任何創作風格。

例如,D-ID服務能夠將人物圖像製作成動畫,以最準確的方式傳達活人的臉部表情和手勢。該技術可用於從商業演示到公司內部輔導的各個領域。最近用於製作可口可樂廣告的穩定擴散更適合廣告訊息。看看這個。

人工智慧允許您自動建立影片。這顯著減少了影片製作和編輯所需的時間,這在處理大量內容時非常重要。人工智慧還考慮了發布影片廣告的平台的特徵,並根據 YouTube 或 Instagram* 等平台的要求調整影片的格式和解析度。

4. 與客戶溝通的自動化

無論公司屬於哪個領域,人工智慧都有助於消除員工的大部分日常任務。以下是如何使用人工智慧的一些範例:

常見問題。人工智慧允許您創建可以處理​​標準請求的聊天機器人。這些機器人可以提供有關產品和服務的信息,解決常見問題並將用戶引導至必要的部分。
基於行為數據的自動通知。使用人工智慧,品牌可以根據用戶活動自動發送通知。例如,發送有關訂單狀態的訊息、有關購物車中遺忘物品的提醒等都會影響客戶參與度並有助於保留客戶。
連接智慧語音助理。許多與我們合作的公司指出,他們的服務最容易受到攻擊的特點之一是傳入請求的處理時間過長。透過使用識別和處理語音請求的 AI,您可以縮短回應時間並改善整體客戶體驗。
在選擇任何格式時,重要的是要在自動回應和與現場員工溝通的能力之間保持平衡。在某些情況下,特別是在解決複雜問題時,人際互動很重要。

5. 數據分析與銷售預測

人工智慧能夠處理大量數據並做出更準確的預測。透過分析銷售報告指標和 CRM 數據,他可以識別當前需求模式並預測未來對產品或服務的需求。

讓我們想像一下,一家線上商店銷售家用電子產品,並正在準備一個包含加熱器季節性折扣的部分。使用人工智慧演算法,該公司發現對氣候控制系統的需求預計會增加。因此,該商店擴大了商品種類,並開始透過智慧家庭設備來推廣該品類。

透過預測,企業可以提高業務策略的有效性,更靈活地應對市場變化。Forbes Insights 和 Quantcast 的研究表明,人工智慧幫助行銷人員將銷售額提高高達 52%,將客戶保留率提高高達 51%,並在新產品發布中取得 49% 的成功。

6.改進你的SEO策略
神經網路幫助公司改善網路形象,提高搜尋可見度並吸引目標受眾。人工智慧演算法可以識別最相關和最受歡迎的查詢,這使您可以創建更有效的搜尋引擎優化策略。

SEO 專家將人工智慧驅動的工具用於多種目的:

競爭環境分析,
語意聚類,
準備技術規格以及撰寫文字的關鍵查詢,
域名品質的初步評估,
交通預測等
例如,對於工業目錄網站(其中有數百或數千個相同產品的頁面),GPT-3.5有助於大量產生元標籤,其效果不比手寫標籤差。並且使用Frase工具,您可以快速分析排名靠前的搜尋結果中的網站內容,以優化您自己的 SEO 內容。

7. 廣告活動自動化

透過人工智慧,您可以了解特定推廣管道的效果如何、哪些廣告最適合向特定用戶展示以及在哪些平台上展示。為此,人工智慧會確定轉換率並估計投資報酬率和投資報酬率。

使用自動化工具,公司:

更準確地描繪目標受眾,
收集有關潛在客戶的偏好和行為的數據,
創造更相關和個人化的廣告優惠,
選擇有效的管道來定位和提高轉換率。
演算法分析支出數據和廣告活動結果,從而使品牌能夠更有效地管理廣告預算並實現更快的投資回報。

8.個人化內容並提高轉換率

人工智慧的使用可以幫助公司更好地了解客戶。機器學習演算法分析購買歷史記錄、網站上的使用者行為以及社交網路上的互動,以便識別每個買家的興趣並產生更準確、個人化的報價。

一個明顯的例子是人工智慧個人化,Netflix 使用它來根據先前的觀看次數和觀眾偏好來顯示內容。該公司還使用機器學習來預測縮圖,並在觀眾滾動瀏覽數千部電影時找到最能引起共鳴的靜態圖像。

眾所周知,內容個人化對提高轉換率有直接影響。當網站和應用程式使用者獲得符合其需求和興趣的產品時,他們會做出積極的反應。這增加了交易成功的可能性,並對客戶體驗產生正面影響。

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