視訊聊天可以提供更個人化的支持，並使座席能夠更好地了解客戶需求，但它也需要專業技能和調度考慮，以確保座席在需要時可用。勞動力分析工具也變得越來越複雜，利用人工智慧和機器學習來分析來自多個來源的數據，包括系統、系統和客戶回饋。
這些技術可以幫助聯絡
中心識別客戶行為的趨勢和模式、優化座席日程並提高整體績效。透過在單一統一平台上運行品質管理、和報告，組織可以在整個產品套件中運行分析引擎，並為聯絡中心提供比以往更深入的見解。
未來，我看到擴增實境
工具可用於支援代理商提供技術支 選購 援和故障排除，特別是在製造和醫療保健等行業。這些工具可以為代理提供即時資訊和指令訪問，使他們能夠更快速、更有效地解決問題。總體而言，這些新方法和技術正在改變聯絡中心產業，並使聯絡中心能夠提供更個人化和高效的客戶服務。
然而，它們也需要專門
的技能和專業知識來實施和優化。聯 店舖服務 絡中心需要投資於培訓和開發，以確保其座席和系統能夠有效地利用這些工具。達裡爾·戈諾斯達裡爾·戈諾斯：現在軟體中更具創新性的功能之一是如何利用它透過人工智慧建議進行日內調整。
例如，分析師使用日內計畫
報告，以便他們可以監控今天的表現與最初 購買加拿大數據 預測的比較。人工智慧將考慮許多因素——聯繫量、歷史趨勢、通路績效等等——然後向分析師提供即時建議，以確定他們是否應該增加人員、減少人員或堅持按原樣安排人員。
時間。「現在軟體中更具
創新性的功能之一是如何利用它來進行日內調整…」—戴夫辛格戴夫辛格：目前，人工智慧正在推動聯絡中心應用和使用。我們看到人工智慧不斷發展，可以根據外部數據提供預測。例如，您可以將天氣和呼叫量預測結合起來，以便組織可以相應地安排其座席並配備人員。
是生成式人工智慧的一個
例子，但這種類型的人工智慧與預測或調度沒有直接關係。然而，我們看到開放的人工智慧型模型，如，被用來自動產生通話摘要筆記，這減少了大量的通話後工作。在這種情況下，客服人員在兩次通話之間需要更少的時間來輸入註釋。
這種類型的人工智慧還可
以進行「處理良好」的交互，並自動產生知識文章或工作輔助工具，幫助新員工更快掌握最佳實踐。透過這種方式，生成式人工智慧可以幫助公司開發員工的工具和支援材料，幫助他們入職並保持最新狀態。
“現在人工智慧正在推動聯絡
中心應用和使用。”——戴夫·辛格米奇·托德：將人工智慧融入將創造更個人化的座席體驗。以前主管沒有時間考慮座席的偏好，例如他們喜