python中的sqlite3：綜合指南
介紹
SQLITE3是一種輕巧，無服務器的SQL數據庫引擎，廣泛用於各種應用程序，包括Web開發，數據分析和移動應用程序開發。由於其簡單，速度和易於集成，在Python中特別受歡迎。在本文中，我們將深基礎知識，提供實際的例子和解釋。
入門
要在Python項目中使
用SQLite3，您需要安裝SQLite3模塊。如果您使用的是虛擬環境，則可以使用PIP Install Sqlite3安裝它。
安裝後，您可以將模塊導入到Python腳本中：
Python
導入sqlite3
謹慎使用代碼。
創建數據庫連接
要與SQLite3數
據庫進行交互，您需要建立連接。您可以創建一個新的數據庫文件，也可以 委內瑞拉 手機號碼資料庫 使用Connect（）方法連接到現有文件：
Python
conn = sqlite3.con
nect（’mydatabase.db’）
謹慎使用代碼。
這將在您當前的工
作目錄中創建一個名為myDatabase 語言模型的週末 .db的新數據庫文件。
創建光標
要執行SQL語句，您需要創建光標對象。光標充當您的Python代碼和數據庫之間的接口：
Python
光標= conn.cursor（）
謹慎使用代碼。
執行SQL語句
使用光標，您可以執行各種SQL語句，例如創建表，插入數據和查詢數據。
創建一個表
要創建表，您可以將execute（）方法與創建表語句：
Python
cursor.execute（”’
創建表用戶（
ID Integer主鍵，
名稱文字，
年齡整數
）
”））
謹慎使用代碼。
插入數據
要將數據插入表中，您可以將execute（）方法與插入語句插入：
Python
cursor.execute（“插入用戶（名稱，年齡）值（？，？）”，（’Alice’，30））
cursor.execute（“插入用戶（名稱，年齡）值（？，？）”，（’Bob’，25））
謹慎使用代碼。
查詢數據
要從表中檢索數據，您可以將execute（）方法與Select語句一起使用：
Python
cursor.execute（“從用戶中選擇 * *））
行= cursor.fetchall（）
對於行排成：
打印（行）
謹慎使用代碼。
更新數據
要更新現有數據，您可以將execute（）方法與更新語句：
Python
cursor.execute（“更新用戶設置age = 31 where name =’alice’”）
謹慎使用代碼。
刪除數據
要從表中刪除數據，您可以將execute（）方法與DELETE語句：
Python
cursor.execute（“從年齡<25”的用戶刪除）
謹慎使用代碼。
進行更改
為了節省數據庫的更改，您需要提交交易：
Python
conn.commit（）
謹慎使用代碼。
關閉連接
完成數據庫工作後，關閉連接很重要：
Python
conn.close（）
謹慎使用代碼。
其他功能
SQLITE3提供了幾個其他功能，包括：
交易：通過將多個操作包裹在交易中來確保數據一致性。
準備的語句：通過預先編譯SQL語句提高性能和安全性。
外鍵：通過定義表之間的關係來執行數據完整性。
索引：通過在經常查詢的列上創建索引加快數據檢索。
結論
SQLite3是一種功能強大且通用的數據庫引擎，非常適合各種Python應用程序。通過了解SQLite3的基礎知識並遵循本文提供的示例，您可以有效地使用它來存儲，檢索和管理項目中的數據。