是的，我們都知道谷歌是一個語義搜尋引擎。
這意味著…
Google 試圖理解您內容的含義，而不僅僅是尋找字面關鍵字匹配。
原因是Google試圖透過提供更準確地滿足搜尋者意圖的結果來改善用戶體驗。
為了做到這一點，Google 擁有自然語言處理 (NLP) 演算法來讀取您的內容。
在這篇文章中，我將嘗試回答：
什麼是自然語言處理？
自然語言處理是如何運作的？
如何在 SEO 中使用自然語言處理？
為此，我將專注於理論知識，並戴上科學家的帽子並做一些實驗。 （是的，我喜歡修補。）
我這個實驗的目標是更深入地了解如何在語意 SEO 策略中使用 NLP。
但首先，如果您想知道 Google 的 NLP 是什麼…
什麼是 NLP（自然語言處理）？
NLP 或自然語言處理是人工智慧的一個領域，它允許機器理解人類語言，無論是書面還是口頭。這是一個結合了語言學和電腦科學的領域，允許電腦分析和「理解」語言，以便從文本和語音中提取含義。
現在，您可能想知道…
谷歌的自然語言處理有什麼用？
自然語言處理使搜尋引擎能夠為使用者查詢帶來令人驚訝的準確答案，並以 SERP 功能的形式快速回答問題。當問題廣泛或模糊時，它還可以幫助用戶優化搜尋。
換句話說，想想這個…
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您是否注意到，當您在 Google 中輸入查詢時，您會得到令人驚訝的準確且相關的答案？
谷歌是如何做到的？
事實上，谷歌同時解 藥品示範包含哪些內容 決了兩個問題。
首先，Google 必須理解查詢。
想一想。
您如何措辭您的查詢，以便它為您 阿根廷數據 帶來您真正想要的結果？大多數情況下，您使用自然語言。
相比之下，回想一下 2018 年 Google BERT 演算法推出之前您是如何措辭查詢的。據我記得，您將根據短語建立查詢。如果你沒有找到你想要的東西，你會嘗試一些變化，直到Google提供你正在尋找的資訊。
但是，現在，您使用自然語言鍵入查詢。這意味著 Google 必須理解您的查詢。
其次，一旦谷歌了解你的查詢，它就必須弄清楚要帶什麼內容來回答問題。這意味著帶來 URL 排名清單以及 SERP 功能。換句話說，Google 的 SERP 功能可以幫助您了解搜尋意圖。
為了了解為您帶來哪些內容，Google 需要了解其索引中內容的含義。
這意味著自然語言處理技術會分析查詢及其索引中的內容。
最好的例子是精選片段中包含的內容。當精選片段剛出現時，它們經常呈現難以理解的單字沙拉。
原因是精選片段通常從非結構化段落中帶來內容。這意味著為了為用戶查詢提供簡單而準確的答案，Google 必須進行一些編輯。
現在，隨著Google對語言的理解在過去幾年中得到了極大的提高，特色片段文字已經變得清晰、有用且易於理解。
正如您在下面相當諷刺的精選片段中看到的那樣，難以理解的單字沙拉的日子已經一去不復返了。
字沙拉精選片段
自然語言處理如何運作？
雖然這是一個很大的主題，但這裡是 30, 000 英尺的概述。
谷歌的自然語言處理演算法的工作原理是將句子分為不同的術語，將句子分解為詞性，並根據語法規則計算單字之間的關係。
透過使用 Google 的自然語言 API 演示分析文本，您可以輕鬆地親眼看到這一點。
接下來，Google將主體和客體識別為實體，然後將它們指派給實體類型，例如人員、位置、組織等。
（順便說一句，要真正理解這篇博文，您需要清楚地了解實體和知識圖是什麼。因此，如果您想知道，我在上面提供了其他博文的鏈接，旨在使這些概念更加清晰清除。 ）
Google 的 Natural Language API 簡報實體報告
Google 的 Natural Language API 示範展示了 Google 的 NLP 如何將句子分解為實體。
谷歌也分析情緒，這意味著作者對文本中提到的實體的態度。
Google 的自然語言 API 情緒報告
Google 的 Natural Language API 演示展示了 Google 的 NLP 情緒分析。
谷歌也試著了解內容類別。正如您在下面的螢幕截圖中看到的，分析文字的類別是互聯網和電信。
Google 的 Natural Language API 簡報類別報告
好的，現在您已經了解了 Google 如何理解內容，很明顯 NLP 和 SEO 是齊頭並進的。
那麼，讓我們測試一下 Google 如何理解語言，看看我們是否可以收集一些 SEO 見解。
基於四個相似查詢的 NLP 的四個範例
為了示範 Google 的 NLP 演算法如何運作，我創建了一個小測試來看看 Google 如何理解語義相似的查詢。結果是 NLP 的一些很好的例子。
在這個實驗中，我的目標是了解 Google 是否理解查詢之間的差異。為此，我將檢查：
Google 如何回答每個查詢
基於我自己的人類理解的語義
基於Google NLP Demo工具的語意
在這個實驗中，我專門尋找帶來精選片段結果的查詢。我選擇精選片段是因為，正如我上面提到的，為了創建一個精選片段，Google 經常將各種元素（例如文字和圖像）組合在一起。 Google 的做法展示了 Google 如何解釋每個元素。
而且，由於 Google 將精選片段作為查詢的答案，因此精選片段也顯示了 Google 如何理解查詢。
換句話說，我想看看Google如何策劃內容，這比僅僅提供藍色連結清單需要更複雜的技術。因為結果越詳細，谷歌就越不可能做出瘋狂的幸運猜測。
我搜尋了這四個查詢：
中國龍的象徵是什麼
龍的象徵中國
中國龍的象徵是什麼
中國龍的象徵代表什麼
現在，乍一看，您可能會認為這些查詢具有相同或至少相似的意圖。
而且，如果是這樣的話，它們應該都會帶來相同的結果。
為了測試這一點，我在谷歌上搜尋了每一個。
而且，我相信你會想像到，每個結果都是不同的。更重要的是，他們甚至沒有帶來相同的網址、文字或圖像。
因此，讓我們檢查每一項，嘗試了解 Google 所看到的內容並嘗試了解原因。
1. 例#1“中國龍的符號是什麼”
第一個查詢「中國龍符號是什麼」在語法上是正確的。如果你在Google中輸入這樣的查詢，理論上你應該會得到最好的結果。
第一個查詢精選片段
正如您從上面的精選片段中看到的，Google引用了 Chineasy.com 題為「中國文化中龍的象徵意義」的部落格文章。
現在，在查看工具之前，這是我基於我自己的人類理解的語義分析。 （是的，我的大腦是我最喜歡的 SEO 工具。）
該查詢的措詞是為了理解中國龍的符號是什麼。這意味著主要實體是來自中國的龍符號。
谷歌完美地回答了這個問題。例如，標題標籤表示該文章將解釋中國文化中龍的象徵意義。這正是搜尋者正在尋找的東西。
chineasy.com 標題標籤
查看精選片段中的文本，您會注意到谷歌正在解釋龍在中國文化中的象徵意義。
第一個查詢文本
再說一次，如果你問我的話，這是一個非常好的使用者體驗。精選片段為用戶提供了對主題的很好的概述。
現在，讓我們進入 Google 的 Natural Language API 演示，看看 Google 如何理解查詢。
Google 的自然語言 API 演示顯示實體
查看上面的螢幕截圖，Google 似乎了解查詢中有兩個實體。
首先，「中國」一詞指的是中國這個地點。您可以透過 API 演示將其標識為「位置」這一事實來看出這一點。此外，該工具還提供了有關中國的維基百科文章的連結。當 Google 辨識出其知識圖中的實體時，就會出現維基百科文章。
換句話說，Google識別出一個名為「龍符號」的未知實體，它與「中國」這個位置有關。